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01.“一辆车差一个零件都没法生产”
疫情之下,首当其冲的是整车厂。
据上海一整车厂从业人员称,在3月中旬公司准备封闭管理生产,但由于厂内零部件库存不足,在封控的关键阶段不得不被迫停产。
汽车产业链条非常长,一辆汽车拥有2万多个零部件,任何一个零部件出现问题都会传导到整个产业链。一旦遭遇零部件供应中断等情况,大量汽车整车生产企业将面临着供应链断链的局面。
以上海及其周边地区为例,该地区整车产量约占全国15%~20%,零部件行业规模约占全国三成。此外,在绵密的供应链传导下,密集布局该地区的诸多主流零部件企业,对下游整车厂商的辐射范围遍及全国。前段时间,依托上海为产能基地的众多整车厂受疫情影响明显,据悉包括特斯拉、上汽大众、上汽通用等头部企业在内的1000家汽车产业链企业面临停产减产;近期,随着上海重点车企有序复工复产,产业链供应链关键问题好转,整个市场重新焕发活力。
对于整车厂而言,如何提升企业及其上下游产业链供应链的抗风险能力,是后疫情时代的重大课题。
02.“车企亟需一场研发全流程变革”
疫情对汽车行业的影响,不仅限于生产端,也驱动了研发数字化进程。
随着行业竞争加剧,企业需要快速更新产品,以满足不断变化的市场需求和用户的个性化定制,而产品质量、性能提升必须依靠试验验证。
今天,企业试验面临着种类多、周期短、数据多且处理难等挑战。试验数据量级已由GB向TB进阶,传统的数据管理和分析无法支持海量数据挖掘分析,需要更先进的数字化解决方案缩短研发周期。
同时,车企在试验业务过程中也存在着共性痛点。比如,大多数试验业务存在协同研发机制不成熟、数据利用率低、人工主导为主等问题,企业需要优化流程、提高试验效率,加大数据挖掘力度,提升数据利用率。
而疫情的冲击,加快了车企研发数字化进程。我们发现,疫情背景下,仅是“降本增效”已经无法满足车企研发转型需求,如何利用数字化工具,缩短整车开发周期、实现平台复用和建立虚拟验证能力,是车企更深层次的价值需求。
汽车行业亟需一场革命性的研发流程变革。如何基于工业互联网平台+工业AI技术应用,实现试验全流程数字化升级,打造快速便捷的决策链,是车企提升核心竞争力的根本路径。
03.“汽车数字化不止于车”
面对疫情的全方位影响,企业迫切需要全价值链数字化转型来提高抗风险能力。从成本效率最优到试验研发、供应链韧性、后市场服务,汽车数字化不止是智能制造。
那么,车企研发究竟如何从“经验管理”转变为“数字化管理”?如何通过大数据做到全面销售预测?怎样加强上游核心资源的把控力,从“救火式”应急转变到常态化的供应链数字化管理?
4月27日,在广州市“链长制”办公室(广州市工业和信息化局)的指导下,美狮贵宾会·(中国大陆)官方网站将联合ATC 汽车技术平台举办美狮贵宾会·(中国大陆)官方网站助力产业链数字化转型之“汽车制造数字化转型升级”系列直播活动。
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4月27日 ,我们不见不散!