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云榕数据中台
云榕数据中台
工业企业的数据资产中心与数据能力中心，是企业级数据中台全链路解决方案
树根云榕数据中台是面向工业企业的数据资产中心与数据能力中心，结合优秀的方法论和领先产品能力打造的企业级数据中台全链路解决方案，包含数据集成、数据开发、数据服务、数据治理等相关功能，聚焦企业数字化转型，深挖数据价值，提升企业数据生产力。
企业痛点
  • 信息孤岛
    信息孤岛
    业务系统未打通信息孤岛难协同
  • 数据质量
    数据质量
    企业数据资产杂乱无章，无法挖掘数据价值
  • 决策低效
    决策低效
    数据开发效率低，无法应对业务的快速变化
产品优势
  • 重业务，形成数据闭环
    开发平台构建基于业务框架，一站式数据采集、计算、加工、存储，实现数据资产，形成数据闭环，实现数据服务于业务的目标。
  • 高复用
    基于统一的数据基础模型，赋予数据高复用能力，降低数据维护成本。
  • 数据可视化，辅助决策分析
    提供可自定义图标的BI报表应用实现数据可视化，为企业对外展示业务数据及对内分析业务情况提供有力抓手。
  • 强集成，平台化，服务化
    各功能应用采用微服务架构，集成于云杉平台，涵盖树根应用、生态应用、客户应用，扩展性强，满足高效灵活的运营需求。
  • 易上手，简单高效
    平台提供向导模式、脚本模式两种API创建方式，操作可视化，降低用户理解成本。
  • 高安全性，强可控性
    平台具备完整的权限控制体系，API调用需要独立、每30分钟更新一次的token，并且可随时快速收回、恢复某应用的API或单个API权限。
  • 解决方案配套
    配套树根工业数据中台解决方案，实现业务、组织、技术的创新和优化。
产品架构
产品功能
四大数据功能，深挖数据价值，提升企业数据生产力
典型应用场景
形成数据资产
形成数据资产
典型用例：某装备制造企业，业务系统增多，海量多源异构数据根据按策略入湖，结合数据治理形成企业数据资产；
收益价值：数字化运营效率提升10%。
数据质量提升
数据质量提升
典型用例：某钢铁企业围绕数据从产生到销毁的数据全生命周期，建立数据治理体系，配合管理制度和管理流程提升数据质量。
收益价值：数据质量、数据可靠性提升50%。
数据价值挖掘
数据价值挖掘
典型用例：某零配件企业基于数据资产，针对订单各个环节监督分析，发现实际生产过程中可提升的环节，缩短交付周期。
收益价值：企业运营效率提升30%。
实施案例
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常见问题
  • q数据中台比实时数据库+关系数据库的方案强在哪里？
    a
    核心区别在于IT&OT数据融合分析。OT数据进入的实时数据库，也能做到大数据的存储，还有一部分的数据存在传统关系数据库中，如果做分析场景要把实时数据和IT系统的数据进行融合、关联、分析，开发的成本会非常大，所以如果能找到一个跨数据源进行数据关联、分析、处理的工具就会事半功倍。
  • q树根数据中台与阿里、华为比优势在哪里？
    a
    树根在制造业的数据分析应用的知识和模型沉淀会更加丰富，对行业的理解更加深入。
  • q根云平台和数据中台关系？
    a
    相同点：都是为了解决数据整合、处理和使用的问题。都需要进行数据清洗、预处理、存储和分析等工作。

    不同点：根云平台主要处理设备数据，而数据中台处理的是企业内部各种业务数据。数据中台更注重数据的统一标准和数据质量，而根云平台更注重设备数据的实时性和准确性。
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